Reconhecimento veido procedūra: 5 žingsniai

2024 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-30 10:45

O sistemos de reconhecimento veido įtaisas gali būti paprastas, veikia „Dragonboard 410c“iš „Linux“, naudodamas „apenas dois“scenarijus, „python e um banco de dados“vietinis „criado por meio de pacotes do linux“, „possui uma precisão apsvarstyti“, „parametrų sistema“ir santykinis barato.

1 veiksmas: 1 žingsnis: Aprašymas E Materiais

Jei norite, kad veido priežiūros sistemos būtų atnaujintos naudojant „Dragonboard 410c“lemputes, „Buzzer“, „Webcam“ir „Windows Linux“diegimo sistemas, linijos, sistemos operacinė sistema. Naudokite „mc“, „MySQL“ir „open cv“paketus. Toda a programção foi escrita em python e, portanto, utiliza as respective bibliotecas da linguagem. Todos os pacotes for instalados com o auxílio do "aptitude". Para ar funkcinė programa, skirta programoms, kurios būtinos, ar scenarijus em python para a captura das informationções de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL para and manipulação de dados and comunicação com o próximo item: o script de leitura facial, também em python.

2 žingsnis: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados

A primeira coisa que deve ser feita é a configuração de um banco de dados para a troca de informationções entre o script de adicionar usuário e o de procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Įdiegti ir įdiegti „MySQL“, kad būtų sukurtas arba sukurtas banko scenarijus. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras varáveis para serem requisitadas pelo script para or preenchimento das informationções do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas exemplos, poderiam ter side Pavyzdžiui, idade, a cor do cabelo, altura ir tt No script de saída há apenas dois princes para most o rome e o CPF do usuário identifado.

Uma vez configurado o banco de dados, já se pode trabalhar no script para para imtuvas kaip informacija.

3 žingsnis: 3 žingsnis: sukonfigūruokite Recepção De Dados Do Usuário

Nesinaudokite pamokomis, skirtomis feat ir programoms, skirtoms „python“scenarijui, skirtam imtuvui, naudojamam naudojimui, ir „raw_input ()“formai, kad būtų galima nustatyti ir atlikti CPF. Jei norite gauti atvirą cv, naudokite atvirą cv, naudokite „Linux“, naudokite „MySQL“, kad galėtumėte atkurti arba gauti „MySQL“. O código está disponível nesta página.

4 žingsnis: 4 žingsnis: „Reconhecimento Facial E Periféricos“programa

A programação utilizada nestate scenarijus ir atsakymai į komunikacinį komitetą arba banko de dados enquanto reconhece a face do usuário, além de ativar os Groves extras (Buzzer, LED). Esant būtinybei ir būtinybei reikia skirtingų komandų, skirtų „python“, „que“, vykdantiems „linux“terminalo „habilitar“ir funkcinių funkcijų, skirtų „Dragonboard“ir „assegurar que operem corretamente“. Os periféricos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao codigo disponibilizado.

5 žingsnis: Passo 5: sėklidės

Nesse tipo de Experimentto erros são bastante comuns. Įprasta klaida, nesusijusi su nuotrauka, nėra jokio kodo, pinagem, ou até mesmo, imprecisões nos periféricos, kaip žiniatinklio kamera, portanto, rekomenduojame įvairius testus, com fundos de cores diferentes, pessoas diferentes ir tt Este kodavimas por vez, já que podem haver problem com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.