IOT pagrįsta sveikatos stebėjimo sistema: 3 žingsniai

2024 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-30 10:47

Prie paciento bus prijungtas mikrovaldikliu pagrįstas prietaisas su atitinkamais biologinės medicinos jutikliais, kad būtų galima nuolat stebėti debesimis. Gyvybiškai svarbūs požymiai, ty žmogaus kūno temperatūra ir pulso dažnis, kurie yra pagrindiniai požymiai norint nustatyti bet kokias sveikatos problemas, bus aptikti atitinkamų jutiklių, palaikomų „NodeMCU“„Wi-Fi“aplinkoje, ir duomenys bus siunčiami į „ThingSpeak“debesį, kur bus analizuojami duomenys ieškoti bet kokių pažeidimų. Bet kokių pažeidimų atveju gydytojams ir slaugytojams bus išsiųstas pranešimas.

Taikant šią sistemą, pacientai gali būti nuolat stebimi ir nepriklausomi nuo žmogaus atsakomybės už labai mažą kainą. Tai taip pat sumažins galimas klaidas ir padės gydytojui greitai reaguoti į situaciją.

1 žingsnis: prijungimas

Dalykai, kurių jums reikės:-

1. Duonos lenta

2. „NodeMCU“

3. Pulso jutiklis

4. DS18B20 vandeniui atsparus temperatūros jutiklis

5. Jumper laidai

6. 4,7k omų rezistorius DS18B20

Dabar nustatykite ryšį pagal paveikslėlyje pateiktą grandinę.

2 žingsnis: kodavimas ir kalbėjimas

Įkelkite kodą ir nustatykite savo „Speakpeak“kanalą, kad gautumėte duomenis (internete galite lengvai rasti daugybę pamokų apie tai, vis dėlto, jei turite kokių nors problemų, galite palikti komentarą žemiau).

Įsitikinkite, kad 1 laukas skirtas BPM, o 2 laukas - jūsų kalbėjimo kanalo temperatūrai, tada pasirinkite „NodeMCU“kaip savo lentą (turėsite atsisiųsti šią plokštę, nes ji nėra pridėta pagal numatytuosius nustatymus, galite pereiti per šį sąrankos vadovą jūsų IDE:

Dabar įkelkite kodą ir prieš įkeldami būtinai redaguokite „WiFi“kredencialus ir daiktų kalbėjimo API raktą.

3 žingsnis: neprivaloma

Galite atitinkamai sugeneruoti el. Pašto įspėjimus:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Čia yra vadovas, kaip jį nustatyti.

Kodas:

kanalo ID = jūsų_kanalo_ID;

iftttURL = 'Jūsų_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'skaityti_API_raktas';

bpm = thingSpeakRead (kanalo ID, 'Laukai', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (kanalo ID, 'Laukai', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp*9/5) +32;

jei (bpm100 | temp37,2)

webwrite (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

galas