![„MATLAB“paprastas veido aptikimas: 4 žingsniai „MATLAB“paprastas veido aptikimas: 4 žingsniai](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-3-j.webp)
Turinys:
2025 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2025-01-23 14:55
![„MATLAB“paprastas veido aptikimas „MATLAB“paprastas veido aptikimas](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-4-j.webp)
Pagrindinis šios instrukcijos tikslas yra parodyti, kaip lengva bus apdoroti vaizdus, naudojant MATLAB
Veido aptikimas ir stebėjimas buvo svarbi ir aktyvi tyrimų sritis, todėl aš paaiškinsiu, kaip tai galima padaryti naudojant „Matlab“.
Šioje pamokoje aš atliksiu šiuos dalykus:
1. veidų aptikimas vaizde ir skaičiavimas.
2. žmogaus akių aptikimas vaizde ir skaičiavimas.
3. žmogaus burnos aptikimas vaizde ir skaičiavimas.
4. veidų aptikimas vaizdo įraše ir skaičiavimas.
5. žmogaus akių aptikimas vaizdo įraše ir skaičiavimas.
6. žmogaus burnos aptikimas vaizdo įraše ir skaičiavimas.
1 žingsnis: veidų aptikimas vaizde ir skaičiavimas
![Veidų aptikimas vaizde ir skaičiavimas Veidų aptikimas vaizde ir skaičiavimas](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-5-j.webp)
MATLAB SCRIPT:
išvalyti visus % išvalyti visus objektusclc % išvalyti ekraną
FDetect = regėjimas. CascadeObjectDetector; %Aptikti objektus naudojant Viola-Jones algoritmą
%Skaityti įvesties vaizdą
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %įkelti vaizdą naudojant imread ('failo vieta / name.jpg')
BB = žingsnis (FDetect, vaizdas); Grąžina ribojimo langelio vertes pagal objektų skaičių
figūra, imshow (I);
palauk
i = 1: dydis (BB, 1)
stačiakampis ('Position', BB (i,:), 'LineWidth', 5, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r'); %r-raudona, g-žalia, b-mėlyna
galas
pavadinimas („Veido aptikimas“); %paveikslo pavadinimas išjungtas;
Rezultatas bus panašus į vaizdą, kuris buvo pridėtas atliekant šį veiksmą
Norėdami suskaičiuoti aptiktų veidų skaičių:
išvalyti visus % išvalyti visus objektusclc % išvalyti ekraną
FDetect = regėjimas. CascadeObjectDetector; %Aptikti objektus naudojant Viola-Jones algoritmą %Skaityti įvesties vaizdą
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %įkelti vaizdą naudojant imread ('failo vieta / name.jpg')
BB = žingsnis (FDetect, vaizdas); Grąžina ribojimo langelio vertes pagal objektų skaičių
figūra,
imshow (I);
palauk
i = 1: dydis (BB, 1)
stačiakampis ('Position', BB (i,:), 'LineWidth', 5, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r'); %r-raudona, g-žalia, b-mėlyna
galas
text (10, 10, strcat ('\ color {red} Veidų skaičius =', num2str (ilgis (BB)))); Ši eilutė suteikia jums skaičių
pavadinimas („Veido aptikimas“); %paveikslo pavadinimas
susilaikyti;
2 žingsnis: žmogaus akių aptikimas vaizde ir skaičiavimas
![Žmogaus akių aptikimas vaizde ir skaičiavimas Žmogaus akių aptikimas vaizde ir skaičiavimas](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-6-j.webp)
MATLAB SCRIPT:
Išvalyti viską;
clc;
%EyesEyeDetect aptikti = regėjimas. CascadeObjectDetector ('EyePairBig');
%Perskaitykite įvestį
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %įkelti vaizdą naudojant imread ('failo vieta / name.jpg')
BB = žingsnis („EyeDetect“, vaizdas);
figūra,
imshow (vaizdas);
stačiakampis ('Position', BB, 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'b');
pavadinimas („Akių aptikimas“);
Rezultatas bus panašus į vaizdą, kuris buvo pridėtas atliekant šį veiksmą
Norėdami suskaičiuoti aptiktų akių skaičių:
išvalyti viską; clc; %Norėdami aptikti akis
EyeDetect = regėjimas. CascadeObjectDetector ('EyePairBig');
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %įkelti vaizdą naudojant imread ('failo vieta / name.jpg')
BB = žingsnis („EyeDetect“, vaizdas); figūra, „imshow“(vaizdas); stačiakampis ('Position', BB, 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'b');
tekstas (10, 10, strcat ('\ color {red} akių skaičius =', num2str (ilgis (BB))));
pavadinimas („Akių aptikimas“);
3 žingsnis: žmogaus burnos aptikimas vaizde ir skaičiavimas
![Žmogaus burnos aptikimas vaizde ir skaičiavimas Žmogaus burnos aptikimas vaizde ir skaičiavimas](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-7-j.webp)
MATLAB SCRIPT:
Išvalyti viską;
clc;
%Norėdami aptikti burną
MouthDetect = regėjimas. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16);
%Skaitykite įvesties vaizdą = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %įkelti vaizdą naudojant imread ('failo vieta / name.jpg')
BB = žingsnis (MouthDetect, vaizdas);
figūra, imshow (vaizdas);
palauk
i = 1: dydis (BB, 1)
stačiakampis ('Position', BB (i,:), 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r');
galas
pavadinimas („Burnos aptikimas“);
susilaikyti;
Rezultatas bus panašus į vaizdą, kuris buvo pridėtas atliekant šį veiksmą
Norėdami suskaičiuoti aptiktą burnos ertmę:
Išvalyti viską; clc; %Norėdami aptikti burną
MouthDetect = regėjimas. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16); %Perskaitykite įvestį
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %įkelti paveikslėlį naudojant imread ('failo vieta / name.jpg') BB = žingsnis (MouthDetect, vaizdas);
figūra, imshow (vaizdas);
palauk
i = 1: dydis (BB, 1)
stačiakampis ('Position', BB (i,:), 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r');
galas
text (10, 10, strcat ('\ color {red} Burnų skaičius =', num2str (ilgis (BB))));
pavadinimas („Burnos aptikimas“);
susilaikyti;
4 žingsnis: veidų, akių, burnos aptikimas vaizdo įraše ir skaičiavimas
Išvalyti viską;
uždaryti viską;
clc;
% Fiksuokite vaizdo kadrus naudodami vaizdo įvesties funkciją % Turite pakeisti skiriamąją gebą ir įdiegto adapterio pavadinimą.
a = regėjimas. CascadeObjectDetector; %veidui aptikti
% a = vizija. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16); %aptikti burną
% a = regėjimas. CascadeObjectDetector ('EyePairBig'); %aptikti akis
%naudoja tik vieną (veidą/akis/burną)
vid = vaizdo įvestis ('winvideo', 1, 'yuy2_320x240'); % Nustatykite vaizdo objekto savybes
rinkinys (vid, 'FramesPerTrigger', Inf);
set (vid, „ReturnedColorspace“, „rgb“);
vid. FrameGrabInterval = 5; %pradėti vaizdo įrašų rinkimą čia
start (vid) % Nustatykite ciklą, kuris sustoja po 100 kadrų
while (vid. FramesAcquired <= 200) % Gaukite dabartinio kadro momentinę nuotrauką
duomenys = momentinis vaizdas (vid);
„imshow“(duomenys);
b = žingsnis (a, duomenys);
palauk
i = 1: dydis (b, 1)
stačiakampis ('pozicija', b (i,:), 'linijos plotis', 2, 'linestyle', '-', 'EdgeColor', 'r');
galas
susilaikyti
text (10, 10, strcat ('\ color {green} Veidų skaičius =', num2str (ilgis (b))));
galas
stop (vid); % Sustabdyti vaizdo įrašų gavimą
Rekomenduojamas:
Veido aptikimas „Raspberry Pi 4B“3 žingsniais: 3 žingsniai
![Veido aptikimas „Raspberry Pi 4B“3 žingsniais: 3 žingsniai Veido aptikimas „Raspberry Pi 4B“3 žingsniais: 3 žingsniai](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5374-j.webp)
Veido aptikimas „Raspberry Pi 4B“3 žingsniais: Šioje instrukcijoje mes atliksime veido aptikimą „Raspberry Pi 4“su „Shunya O/S“, naudodami „Shunyaface“biblioteką. „Shunyaface“yra veido atpažinimo/aptikimo biblioteka. Projektu siekiama pasiekti greičiausią aptikimo ir atpažinimo greitį naudojant
„Opencv“veido aptikimas, mokymas ir atpažinimas: 3 žingsniai
![„Opencv“veido aptikimas, mokymas ir atpažinimas: 3 žingsniai „Opencv“veido aptikimas, mokymas ir atpažinimas: 3 žingsniai](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16218-j.webp)
„Opencv“veido aptikimas, mokymas ir atpažinimas: „OpenCV“yra atviro kodo kompiuterio regėjimo biblioteka, kuri yra labai populiari atliekant pagrindines vaizdo apdorojimo užduotis, tokias kaip suliejimas, vaizdo maišymas, vaizdo ir vaizdo kokybės gerinimas, slenksčių nustatymas ir tt Be vaizdo apdorojimo, tai provokuoja
Veido aptikimas realiuoju laiku „RaspberryPi-4“: 6 žingsniai (su nuotraukomis)
![Veido aptikimas realiuoju laiku „RaspberryPi-4“: 6 žingsniai (su nuotraukomis) Veido aptikimas realiuoju laiku „RaspberryPi-4“: 6 žingsniai (su nuotraukomis)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-4612-14-j.webp)
Veido aptikimas realiuoju laiku RaspberryPi-4: Šioje instrukcijoje mes atliksime veido aptikimą realiuoju laiku Raspberry Pi 4 su „Shunya O/S“, naudodami „Shunyaface“biblioteką. Vadovaudamiesi šia pamoka, RaspberryPi-4 galite pasiekti 15–17 aptikimo kadrų dažnį
Veido aptikimas+atpažinimas: 8 žingsniai (su nuotraukomis)
![Veido aptikimas+atpažinimas: 8 žingsniai (su nuotraukomis) Veido aptikimas+atpažinimas: 8 žingsniai (su nuotraukomis)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-619-124-j.webp)
Veido aptikimas+atpažinimas: tai paprastas veidų aptikimo ir atpažinimo pavyzdys naudojant „OpenCV“iš fotoaparato. PASTABA: aš sukūriau šį projektą jutiklių konkursui ir naudoju fotoaparatą kaip jutiklį, skirtą sekti ir atpažinti veidus. Taigi, mūsų tikslas šioje sesijoje: 1. Įdiekite „Anaconda“
Veido ir akių aptikimas naudojant „Raspberry Pi Zero“ir „Opencv“: 3 žingsniai
![Veido ir akių aptikimas naudojant „Raspberry Pi Zero“ir „Opencv“: 3 žingsniai Veido ir akių aptikimas naudojant „Raspberry Pi Zero“ir „Opencv“: 3 žingsniai](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-692-82-j.webp)
Veido ir akių aptikimas naudojant „Raspberry Pi Zero“ir „Opencv“: šioje instrukcijoje parodysiu, kaip galite aptikti veidą ir akis naudodami aviečių pi ir „opencv“. Tai yra mano pirmasis nurodymas „opencv“. Aš sekiau daugybę pamokų, kaip nustatyti atvirą aviečių cv, bet kiekvieną kartą pastebėjau keletą klaidų. Šiaip aš