Turinys:
- Prekės
- 1 veiksmas: įdiekite „Shunya OS“į „Raspberry Pi 4“
- 2 veiksmas: įdiekite „Shunyaface“
- 3 žingsnis: kodo ir išvesties pavyzdys
Video: Veido aptikimas „Raspberry Pi 4B“3 žingsniais: 3 žingsniai
2024 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-30 10:44
Šioje instrukcijoje mes atliksime veido aptikimą „Raspberry Pi 4“su „Shunya O/S“naudodami „Shunyaface“biblioteką. „Shunyaface“yra veido atpažinimo/aptikimo biblioteka. Projektu siekiama pasiekti greičiausią aptikimo ir atpažinimo greitį naudojant mažos galios aparatūrą, todėl tokie entuziastai kaip jūs galite greičiau įgyvendinti savo svajonių AI projektus.
Prekės
Raspberry Pi 4B (bet koks variantas)
Raspberry Pi 4B suderinamas maitinimo šaltinis
8 GB ar didesnė „micro SD“kortelė
Monitorius
mikro-HDMI kabelis
Pelė
Klaviatūra
nešiojamas kompiuteris ar kitas kompiuteris atminties kortelei programuoti
1 veiksmas: įdiekite „Shunya OS“į „Raspberry Pi 4“
Norint įkelti „micro SD“kortelę su „Shunya“operacine sistema, jums reikės nešiojamojo kompiuterio ar kompiuterio su „micro SD“kortelių skaitytuvu/adapteriu.
Atsisiųskite „Shunya OS“iš oficialios išleidimo svetainės
Mirksi Shunya OS SD kortelėje, atlikdami čia nurodytus veiksmus: Mirksi Shunya OS Raspberry Pi 4.
Įdėkite „micro SD“kortelę į „Raspberry Pi 4“.
Prijunkite pelę ir klaviatūrą prie „Raspberry Pi 4“.
Prijunkite monitorių prie „Raspberry Pi 4“per mikro-HDMI
Prijunkite maitinimo kabelį ir įjunkite Raspberry Pi 4.
„Raspberry Pi 4“turėtų būti paleistas naudojant „Shunya“OS.
2 veiksmas: įdiekite „Shunyaface“
„Shunyaface“yra visų „Shunya OS“palaikomų plokščių veido aptikimo/atpažinimo biblioteka.
Norėdami įdiegti „Shunyaface“, turime jį prijungti prie „Wi -Fi“
1. Prisijunkite prie „Wi -Fi“naudodami komandą:
$ sudo nmtui
2. Lengva įdiegti „shunyaface“ir „cmake“, vykdykite šias komandas:
$ sudo apt atnaujinimas
$ sudo apt install shunyaface cmake
3 žingsnis: kodo ir išvesties pavyzdys
Pirmiau pateiktame kode vaizdas nuskaitomas naudojant imread funkciją. Šis rėmelis perduodamas aptikimo funkcijai, kuri grąžina veido ribojimo langelį, taip pat nubraižo taškus ant galinių lūpų taškų ir akių centro.
Atsisiųskite kodą kartu su reikalingais failais, nurodytais žemiau, ir atšaukite failus naudodami toliau pateiktas komandas:
$ tar -xvzf sample -faceetect.tar.gz
$ cd mėginio aptikimas
Sudarykite jį naudodami komandą
$./setup.sh
Vykdykite jį naudodami komandą
$./build/facedetect
Tai parodys vaizdą su aptiktu veidu.
Parašykite savo kodą ir sudarykite
1. Redaguokite failą src/faceetect-sample.cpp ir ten pridėkite savo kodą.
2. tada paleiskite šią komandą, kad sudarytumėte ir sukurtumėte dvejetainę
$./setup.sh
3. Vykdykite jį naudodami komandą
$./build/facedetect
Išvada: „Shunyaface“gali padėti aptikti ar atpažinti veidą keliose kodų eilutėse. Jei jums patinka ši pamoka, patikite, pasidalykite ir taip pat pažymėkite čia pateiktą „github“saugyklą
Rekomenduojamas:
„MATLAB“paprastas veido aptikimas: 4 žingsniai
„MATLAB Easy Face Detection“: pagrindinis šios instrukcijos tikslas yra parodyti, kaip lengva bus apdoroti vaizdus. „MATLABFace“veido aptikimas ir stebėjimas buvo svarbi ir aktyvi tyrimų sritis, todėl aš paaiškinsiu kaip tai galima padaryti
„Opencv“veido aptikimas, mokymas ir atpažinimas: 3 žingsniai
„Opencv“veido aptikimas, mokymas ir atpažinimas: „OpenCV“yra atviro kodo kompiuterio regėjimo biblioteka, kuri yra labai populiari atliekant pagrindines vaizdo apdorojimo užduotis, tokias kaip suliejimas, vaizdo maišymas, vaizdo ir vaizdo kokybės gerinimas, slenksčių nustatymas ir tt Be vaizdo apdorojimo, tai provokuoja
Veido aptikimas realiuoju laiku „RaspberryPi-4“: 6 žingsniai (su nuotraukomis)
Veido aptikimas realiuoju laiku RaspberryPi-4: Šioje instrukcijoje mes atliksime veido aptikimą realiuoju laiku Raspberry Pi 4 su „Shunya O/S“, naudodami „Shunyaface“biblioteką. Vadovaudamiesi šia pamoka, RaspberryPi-4 galite pasiekti 15–17 aptikimo kadrų dažnį
Veido aptikimas+atpažinimas: 8 žingsniai (su nuotraukomis)
Veido aptikimas+atpažinimas: tai paprastas veidų aptikimo ir atpažinimo pavyzdys naudojant „OpenCV“iš fotoaparato. PASTABA: aš sukūriau šį projektą jutiklių konkursui ir naudoju fotoaparatą kaip jutiklį, skirtą sekti ir atpažinti veidus. Taigi, mūsų tikslas šioje sesijoje: 1. Įdiekite „Anaconda“
Veido ir akių aptikimas naudojant „Raspberry Pi Zero“ir „Opencv“: 3 žingsniai
Veido ir akių aptikimas naudojant „Raspberry Pi Zero“ir „Opencv“: šioje instrukcijoje parodysiu, kaip galite aptikti veidą ir akis naudodami aviečių pi ir „opencv“. Tai yra mano pirmasis nurodymas „opencv“. Aš sekiau daugybę pamokų, kaip nustatyti atvirą aviečių cv, bet kiekvieną kartą pastebėjau keletą klaidų. Šiaip aš