„TouchFree“: automatinis temperatūros tikrinimas ir kaukės aptikimo kioskas: 5 žingsniai

2024 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-30 10:45

Kai pasaulio šalys vėl atsiveria, gyvenimas su nauju koronavirusu tampa nauju gyvenimo būdu. Tačiau norėdami sustabdyti viruso plitimą, turime atskirti koronavirusu sergančius žmones nuo kitų.

Remiantis CDC, karščiavimas yra pagrindinis koronaviruso simptomas, kai iki 83% simptominių pacientų pasireiškia kai kurie karščiavimo požymiai. Daugelyje šalių mokykloms, kolegijoms, ofisams ir kitoms darbo vietoms yra privalomi temperatūros patikrinimai ir kaukės.

Šiuo metu temperatūros patikrinimai atliekami rankiniu būdu, naudojant bekontaktį termometrą. Rankiniai patikrinimai gali būti neefektyvūs, nepraktiški (tose vietose, kur yra didelis pėdsakas) ir rizikingi.

Norėdami išspręsti šias problemas, sukūriau kioską, kuris automatizuoja temperatūros tikrinimo procesą, naudodamas veido orientyrus ir bekontaktį IR temperatūros jutiklį ir kaukės aptikimą, naudojant giluminio mokymosi neuroninį tinklą.

Šis kioskas gali būti naudojamas ne tik mokyklose, kolegijose, biuruose, kitose darbo vietose, bet taip pat gali būti naudojamas didelės rizikos zonose, tokiose kaip ligoninės. Šis įrenginys taip pat gali būti naudojamas traukinių stotyse, autobusų stotelėse, oro uostuose ir kt.

Mano požiūris į šį projektą buvo sukurti supaprastintą sąrankos procesą, kad kiekvienas, neturintis išankstinės kompiuterinės vizijos ar gilaus mokymosi patirties, galėtų tai naudoti. Tai visiškai veikiantis ir paruoštas naudoti projektas. Aš padariau šį projektą labai pritaikomą, pridėdamas kodų failus kiekvienai atskirai daliai ir pilnai versijai. Taigi bet kurią projekto dalį galite naudoti atskirai.

Paaiškinimas

Pirma, „Tensorflow“pagrįstas giluminio mokymosi neuronų tinklas bando nustatyti, ar asmuo dėvi kaukę, ar ne. Sistema tapo tvirta, ją apmokant įvairiais pavyzdžiais, kad būtų išvengta klaidingų teigiamų rezultatų.

Kai sistema aptinka kaukę, ji prašo vartotojo pašalinti kaukę, kad ji galėtų atlikti veido orientyrą. Sistema naudoja DLIB modulį veido orientavimui, kad surastų geriausią žmogaus kaktos tašką, iš kurio galima išmatuoti temperatūrą.

Tada, naudojant PID valdymo sistemą su servo varikliais, sistema bando suderinti pasirinktą kaktos vietą su jutikliu. Sureguliavus sistemą, reikia nuskaityti temperatūrą naudojant bekontaktį IR temperatūros jutiklį.

Jei temperatūra yra normalioje žmogaus kūno temperatūros diapazone, tai leidžia asmeniui tęsti ir siunčia administratoriui el. Laišką su nuotrauka ir kita informacija, pvz., Kūno temperatūra ir kt.

Prekės

Techninė įranga

1. „Raspberry Pi“modelis 2/3/4
2. „Raspberry Pi“fotoaparato modulis v1/v2
3. Nekontaktinis infraraudonųjų spindulių temperatūros jutiklio modulis (MLX90614)
4. Oficialus „Raspberry Pi“jutiklinis ekranas (arba bendras 3,5 colio jutiklinis ekranas) (pasirinktinai)
5. „Pan Tilt“komplektas
6. „SG90 Micro Digital Servo“x 2
7. „MicroSD“kortelė
8. „Raspberry Pi“maitinimo adapteris

Programinė įranga

1. Raspberry Pi OS (anksčiau žinoma kaip Raspbian)
2. Tensorflow-2.2.2
3. „OpenCV“
4. DLIB veido orientyras