Oro taršos stebėjimas - „IoT-Data Viz-ML“: 3 žingsniai (su nuotraukomis)
Oro taršos stebėjimas - „IoT-Data Viz-ML“: 3 žingsniai (su nuotraukomis)

Turinys:

Anonim

Taigi tai iš esmės yra visa „IoT“programa, apimanti aparatinę ir programinę įrangą. Šioje pamokoje pamatysite, kaip nustatyti daiktų interneto įrenginį ir kaip mums stebėti įvairius ore esančių taršos dujų tipus. Taigi šioje pamokoje yra daiktų internetas ir duomenų mokslas.

Programavimo kalbos yra C programavimas ir „Python“.

1 žingsnis: reikalingi komponentai

Techninė įranga:

1) „NodeMCU“- ESP8266 maitinamas mikrovaldiklis, puikiai tinkantis kurti IoT programas.

2) MQ2 dujų jutiklis - paprastas dujų jutiklis, skirtas aptikti įvairių tipų ore esančias dujas.

Programinė įranga:

3) „Arduino IDE“įdiegtas jūsų kompiuteryje / nešiojamame kompiuteryje

4) „Jupyter Notebook“, „Python“ir įvairios bibliotekos - sąranką galite atlikti vadovaudamiesi šia vaizdo pamoka.

2 veiksmas: įrenginio nustatymas (aparatūros sąranka)

1) „NodeMCU“nustatytas duonos lentos viduje.

2) Dujų jutiklio jungtis:

a) „Vcc“yra prijungtas prie „NodeMCU“„Vin“prievado.

b) GND yra prijungtas prie „NodeMCU“GND kaiščio

c) A0 kaištis prijungtas prie „NodeMCU“A0 kaiščio

3) Servo variklio jungtis

a) +ve servo variklio kaištis prijungtas prie „NodeMCU“„Vin“

b) -ve kaištis prijungtas prie „NodeMCU“GND

c) Pavaros kaištis arba išvesties kaištis yra prijungti prie „NodeMCU“D0 kaiščio.

4) Šviesos diodų prijungimas

a) Šviesos diodų „ +ve“kaiščiai yra prijungti prie „NodeMCU“„Vin“prievado, o „-ve“kaiščiai -prie „NodeMCU“GND

3 žingsnis: programinė įranga (kodavimas ir vizualizacija)

Gaukite „Arduino“kodą ir žemiau esantį vizualizacijos kodą. Viskas aprašoma žingsnis po žingsnio. Peržiūrėkite visą vaizdo įrašą, kad gautumėte išsamią šio projekto apžvalgą.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML