„Covid Live“ataskaita naudojant „Raspberry Pi“: 6 žingsniai

2025 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2025-01-13 06:57

Kaip žinome, visą pasaulį veikia COVID-19 pandemija ir beveik visi dirba iš namų. Mes visi turėtume geriausiu atveju išnaudoti šią trukmę, kad patobulintume savo techninius įgūdžius ar parašytume gerus „Pythonic“scenarijus. Pažiūrėkime paprastą „Python“scenarijų, kuris pademonstruotų valstybinius koronaviruso atvejus Indijoje. Šis „Python“scenarijus gauna tiesioginius duomenis iš oficialios sveikatos apsaugos ministerijos svetainės.

Prekės

Aviečių pi 3 b+

SD kortelė (mažiausiai 16 GB)

HDMI kabelis

Ethernet kabelis

interneto ryšys

jei pirmą kartą naudojate „Raspberry pi“, turite jį nustatyti:-

kitas reikalavimas

viusal stdio kodo (python ide) nuoroda čia:-

1 veiksmas: „Raspberry Pi“sąranka

Įsitikinkite, kad OS įdiegta SD kortelėje. Jūsų SD gali būti įdiegta „Raspberry Pi“operacinė sistema. … Konfigūruokite „Wi -Fi“ryšį SD kortelėje. … Įjunk savo Raspberry Pi. … Prisijunkite prie „Raspberry Pi“naudodami SSH. … Įdiekite VNC serverį. … Į savo nešiojamąjį kompiuterį įdiekite „VNC Viewer“.

Norėdami paleisti programą

Prieš pradėdami rašyti programinę įrangą, pirmiausia turime įdiegti „Raspberry Pi GPIO Python“modulį. Tai biblioteka, leidžianti mums pasiekti GPIO prievadą tiesiai iš „Python“.

Norėdami įdiegti „Python“biblioteką, atidarykite terminalą ir atlikite šiuos veiksmus

pip įdiegti python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Įdiegę biblioteką dabar atidarykite savo mėgstamą „Python IDE“ir įklijuokite šį kodą arba išbandykite patys

2 veiksmas: jums reikia įdiegti keletą papildomų funkcijų, nes jos yra:-

pip install bs4

pip install tabulate

pip įdiegti matplotlib

pip install numpy

turite atidaryti komandų eilutę, eiti į paieškos mygtuką ir įvesti cmd ir atidaryti naudodami Vykdyti kaip administratorių

3 veiksmas: „Libaray“importavimas

# importuojančios bibliotekos

importo užklausų

iš „bs4“importuokite „BeautifulSoup“

iš tabulate importuoti tabulat

importuoti

importuoti numpy kaip np

importuoti matplotlib.pyplot kaip plt

4 žingsnis: tiesioginių duomenų rinkimas iš oficialios sveikatos apsaugos ministerijos svetainės

extract_contents = lambda eilutė: [x.text.replace ('\ n', '') x eilutėje]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'Valstybė', 'Indijos patvirtinta', 'Užsienio patvirtinta', 'Išgydyta', 'Mirtis']

atsakymas = request.get (URL).content sriuba = BeautifulSoup (atsakymas, 'html.parser')

antraštė = ištraukos_turinys (soup.tr.find_all ('th'))

statistika = all_rows = soup.find_all ('tr')

all_rows eilutei:

stat = extract_contents (row.find_all ('td'))

jei statas:

jei len (stat) == 5:

# paskutinė eilutė

stat = ['', *stat]

stats.append (stat)

elifas len (stat) == 6:

stats.append (stat)

statistika [-1] [1] = "Iš viso atvejų"

stats.remove (statistika [-1])

5 veiksmas: sukurkite lentelę, kad būtų rodomas rezultatas

objektai =

eilutėje statistikoje: objektai.pridėti (eilutė [1])

y_pos = np.arange (len (objektai))

našumas =

eilutėms statistikoje:

performance.append (int ([2] eilutė) + int ([3] eilutė))

table = tabulate (statistika, antraštės = SHORT_HEADERS)

spausdinti (lentelė)

6 žingsnis: Dabar galite pamatyti šią ataskaitą

Atminkite, kad tai tiesioginė ataskaita, todėl kiekvieną kartą pasikeičia