Turinys:
- 1 žingsnis: reikmenys
- 2 žingsnis: „UPyCraft“naudojimo kryptis
- 3 žingsnis: prijunkite
- 4 žingsnis: kodo atsisiuntimas
- 5 veiksmas: pakeiskite kodą
- 6 žingsnis: padarykite formą
- 7 žingsnis: suvirinimas
- 8 žingsnis: Surinkimas
- 9 žingsnis: Užbaikite
- 10 veiksmas: rodyti
Video: „MicroPython“programa: atnaujinkite koronaviruso (COVID-19) duomenis realiuoju laiku: 10 žingsnių (su nuotraukomis)
2024 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-30 10:45
Per pastarąsias kelias savaites visame pasaulyje patvirtintų koronaviruso (COVID 19) atvejų skaičius viršijo 100 000, o Pasaulio sveikatos organizacija (PSO) paskelbė, kad naujasis koronaviruso pneumonijos protrūkis yra pasaulinė pandemija. Labai nerimavau dėl šio protrūkio ir kiekvieną dieną turėjau prisijungti prie interneto, kad galėčiau patikrinti naujausius protrūkio duomenis, tačiau tai buvo labai nepatogu, todėl sukūriau projektą, kuriame panaudojau „MakePython ESP32“, kad galėčiau gauti naujausius protrūkio duomenis realiuoju laiku ir rodyti jį, ir buvo labai patogu laikyti jį ant mano stalo naujausiai situacijai.
1 žingsnis: reikmenys
Įrenginys:
- „MakePython ESP32“
- ličio baterija
- USB kabelis
- Jungiklis
Įrankis:
- Putų lenta
- peilis
- Popieriaus dėžutė
- Lituoklis
- Karšto lydalo klijų pistoletas
- Dvipusė juosta
„MakePython ESP32“yra ESP32 plokštė su integruotu SSD1306 OLED ekranu, ją galite gauti iš šios nuorodos:
Programinė įranga:
„uPyCraft“V1.1
Spustelėkite šią nuorodą, kad atsisiųstumėte „uPyCraft IDE“, skirtą „Windows“:
2 žingsnis: „UPyCraft“naudojimo kryptis
Atsisiųskite pradinį „MicroPython ESP32“failą, kuris išsamiai aprašytas failo skiltyje „MicroPython Development Tools“, kuris padės atsisiųsti ir įdiegti „uPyCraft IDE“ir ją naudoti. Tai taip pat padeda jums pradėti „MicroPython“programavimą.
Failą galite gauti iš šios nuorodos:
3 žingsnis: prijunkite
- Prijunkite „MakePython ESP32“prie kompiuterio naudodami USB kabelį, atidarykite įrenginių tvarkytuvę (tiesiog ieškokite „įrenginio“„Windows“paieškos laukelyje). Išplėtus prievado skyrių turėtų būti rodoma kažkas panašaus į aukščiau pateiktą. Užsirašykite prievado numerį, pvz., Mano atveju - COM20. Jei prievadas nerodomas, pabandykite atsisiųsti USB įrenginį:
- Atidarykite „uPyCraft“ir spustelėkite: Įrankiai -> lenta -> esp32 , Ir tada spustelėkite: Įrankiai -> Serija -> COM20 (jūsų prievadas)
4 žingsnis: kodo atsisiuntimas
Atsisiųskite failus boot.py, ssd1306.py ir main.py. Atidarykite ir spustelėkite „DownloadAndRun“, kad įkeltumėte ją į „MakePython ESP32“.
5 veiksmas: pakeiskite kodą
Atidarykite failą boot.py ir pakeiskite ssid ir slaptažodį į vietinio tinklo pavadinimą ir slaptažodį, kad modulis būtų prijungtas prie WIFI, kad gautų informacijos po maitinimo
ssid = "Gamintojai"
slaptažodis = "20160704"
Jei pastebite, kad jūsų šalies protrūkio informacija nerodoma, pasakykite man ją pridėti arba galite ją pakeisti patys. Metodas yra toks: atidarykite failą main.py, raskite šalies pavadinimą , pridėkite jame savo šalies pavadinimą (reikia išversti į kinų kalbą) ir pakeiskite skaičių diapazone () į atitinkamą šalių skaičių ir paleiskite jį taupant
6 žingsnis: padarykite formą
Toliau mes pradėjome gaminti savo formos apvalkalą :
Naudodami peilį popieriaus dėžutėje iškirpkite mažą skylę perjungimo jungikliui uždėti, o ilgą skylę - ekrano uždėjimui.
7 žingsnis: suvirinimas
Kairysis jungiklio kaištis su elektriniu lituokliu yra privirinamas prie „MakePython ESP32“modulio galios. Teigiamas ličio baterijos polius yra prijungtas prie perjungimo jungiklio vidurio, o neigiamas polius - prie modulio GND.
8 žingsnis: Surinkimas
- Pritvirtinkite modulį prie putplasčio plokštės dvipuse lipnia juosta, o ličio bateriją-kitoje putplasčio plokštės pusėje.
- Pritvirtinkite jungiklį prie dėžutės angos ir pritvirtinkite karštu klijų pistoletu
- Popieriaus dangtelis sulankstytas į kartoninę dėžę, ekrano ekranas įkištas į ilgą kartoninės dėžutės angą, o kitos dalys dedamos į kartoninę dėžę
9 žingsnis: Užbaikite
Apversdamas kartoninėje dėžutėje esantį jungiklį, „MakePython ESP32“automatiškai prisijungia prie interneto, kai įjungiamas, ir ekrane rodoma naujausia informacija apie protrūkio duomenis.
10 veiksmas: rodyti
Žvelgiant į ekrane rodomą informaciją, koronavirusu užsikrėtę žmonės yra labai daug. Tikiuosi, kad jie greitai pagerės! Tuo pačiu metu turėtume apsisaugoti, dažnai plauti rankas ir mažiau susirinkti.
Rekomenduojamas:
Grafiko realiuoju laiku brėžimas „Android“iš „Arduino“per HC-05: 3 veiksmai
Realaus laiko grafiko brėžimas „Android“iš „Arduino“per HC-05: Sveiki, čia yra pamoka, kaip realiuoju laiku nubrėžti reikšmių grafiką iš mikrovaldiklio, pvz., „Arduino“, į programą. Jis naudoja „Bluetooth“modulį, pvz., HC-05, kad veiktų kaip pranešimų siuntimo įrenginys duomenims perduoti ir priimti tarp
Pašto marškinėliai: nešiojamos laikysenos aptikimas realiuoju laiku: 9 žingsniai
Pašto marškinėliai: nešiojamos laikysenos aptikimas realiuoju laiku: „Postshirt“yra realiuoju laiku veikianti belaidė laikysenos aptikimo sistema, perduodanti ir klasifikuojanti akselerometro duomenis iš „Adafruit Feather“į „Android“programą per „Bluetooth“. Visa sistema gali aptikti realiu laiku, jei vartotojas turi blogą laikyseną ir
Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus: 6 žingsniai
Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus: Šis prietaisas skirtas klasifikuoti įvairius elektroninius prietaisus pagal jų EM signalus. Skirtingiems įrenginiams jie skleidžia skirtingus EM signalus. Mes sukūrėme IoT sprendimą elektroniniams prietaisams identifikuoti naudojant daleles
Veido aptikimas realiuoju laiku „RaspberryPi-4“: 6 žingsniai (su nuotraukomis)
Veido aptikimas realiuoju laiku RaspberryPi-4: Šioje instrukcijoje mes atliksime veido aptikimą realiuoju laiku Raspberry Pi 4 su „Shunya O/S“, naudodami „Shunyaface“biblioteką. Vadovaudamiesi šia pamoka, RaspberryPi-4 galite pasiekti 15–17 aptikimo kadrų dažnį
Veido atpažinimas realiuoju laiku: visas projektas: 8 žingsniai (su nuotraukomis)
Veido atpažinimas realiuoju laiku: visapusiškas projektas: Paskutinėje pamokoje, kurioje tyrinėjau „OpenCV“, sužinojome AUTOMATINIO VISIJOS OBJEKTO SEKIMĄ. Dabar mes naudosime savo „PiCam“, kad atpažintume veidus realiuoju laiku, kaip matote žemiau: Šis projektas buvo atliktas naudojant šią fantastišką „Atviro kodo kompiuterinio matymo biblioteką“