Turinys:

Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus: 6 žingsniai
Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus: 6 žingsniai

Video: Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus: 6 žingsniai

Video: Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus: 6 žingsniai
Video: Интернет-технологии - Информатика для руководителей бизнеса 2016 2024, Lapkritis
Anonim
Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus
Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus
Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus
Įrenginio atpažinimas realiuoju laiku naudojant EM pėdsakus

Šis prietaisas skirtas klasifikuoti įvairius elektroninius prietaisus pagal jų EM signalus. Skirtingiems įrenginiams jie skleidžia skirtingus EM signalus. Mes sukūrėme IoT sprendimą elektroniniams prietaisams identifikuoti naudojant dalelių fotonų rinkinį. Mūsų nešiojamas prietaisas gali būti dėvimas ant riešo, kuriame yra kompaktiškas dalelių fotono sujungimas su OLED ekranu ir grandinės jungtis iš dalelių fotono prie komplekte esančios antenos.

Šį įrenginį galima toliau integruoti, kad būtų galima valdyti elektroninius įrenginius ir paversti juos „išmaniaisiais įrenginiais“su visa atvirojo kodo programine įranga, kad galėtumėte jį valdyti, taip pat modifikuoti ar pagerinti šio įrenginio galimybes.

1 žingsnis: Aparatūra: grandinės dizainas

Techninė įranga: grandinės dizainas
Techninė įranga: grandinės dizainas
Techninė įranga: grandinės dizainas
Techninė įranga: grandinės dizainas
Techninė įranga: grandinės dizainas
Techninė įranga: grandinės dizainas
Techninė įranga: grandinės dizainas
Techninė įranga: grandinės dizainas

Komponentai: (iš dalelių formavimo priemonės rinkinio)

Rinkinį galite įsigyti iš įvairių internetinių svetainių.

- „Amazon“svetainė

- Dalelių svetainė

- „Adafruit“svetainė

  1. Dalelių fotonų kūrimo plokštė
  2. Rezistoriai x 3 - 1 megaohmas
  3. 3-5V 0,96 "SPI serijos 128x64 OLED LCD ekranas
  4. Antena (norint gauti EM rodmenis/pėdsakus)

2 žingsnis: Aparatūra: 3D spausdinimas

Techninė įranga: 3D spausdinimas
Techninė įranga: 3D spausdinimas
Techninė įranga: 3D spausdinimas
Techninė įranga: 3D spausdinimas
Techninė įranga: 3D spausdinimas
Techninė įranga: 3D spausdinimas
  • Sukūrėme riešo ratuką naudodami 3D spausdintuvą.
  • 3D modelis buvo sukurtas naudojant „Shapr3D“programą naudojant „iPad Pro“.
  • 3D modelio stl failas buvo importuotas ir perkeltas į „Qidi“programinę įrangą, nes mes naudojome „X-one-2 Qidi Tech“spausdintuvą.
  • 3D spausdintuvui modeliui atspausdinti prireikė maždaug 30 minučių.
  • nuoroda į stl failą.

3 žingsnis: Aparatūra: pjovimas lazeriu

  • Mes sukūrėme riešo juostos modelį naudodami „Adobe Illustrator“.
  • Tada sukurtas modelis buvo eksportuotas į „Universal Laser“mašiną, kur mes supjaustėme medieną iki lanksčios riešo juostos.
  • nuoroda į svg failą.

4 žingsnis: programinė įranga: duomenų rinkimas

  • Naudodami „Photon“, paskelbkite 3 x 100 duomenų vertę visais įmanomais atvejais.

  • Duomenų rašymas iš „Photon“į „data.json“mazgų serveryje.
  • Duomenų analizavimas iš mazgo serverio į MATLAB.
  • Į MATLAB siunčiami duomenys yra 1 x 300 formato.

5 veiksmas: programinė įranga: surinktų duomenų rinkinio mokymas

  • 1 x 300 gabaliukai - siunčiami į MATLAB. (Iš kiekvieno įrenginio surinkti 27 mėginiai) surinkti 27 x 300 duomenų.
  • Prie duomenų pridėtos savybės - (5 ypatybės) - vidurkis, mediana, standartinis nuokrypis, kreivumas, kurtozė.
  • Duomenų mokymas į MATLAB klasifikavimo įrankių rinkinį
  • Duomenų neprisijungus (6 x 6) testavimas toje pačioje įrankių dėžėje

6 veiksmas: programinė įranga: klasių numatymas

Prognozė

Tiesioginių duomenų gavimas naudojant fotoną

Neapdorotų duomenų siuntimas į mazgų serverį. (duomenys išsaugoti faile data.json)

MATLAB scenarijus, skirtas duomenims iš duomenų.json nuskaityti ir rezultatui numatyti

Rekomenduojamas: