Desplazamiento De Un Objeto Mediante El Calculo De Área En Python: 8 žingsniai (su nuotraukomis)

2024 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-30 10:47

Apskaičiuoti el. Sin embargo, el calculo de esta área no siempre es muy fácil de encontrar dado que los movimientos no siempre son funciones lineales sino que estas pueden tener curvas, lo que complexa de manera sustancial su calculo. Kaip tai padaryti, tai pamoka, skirta centrinei enseñar como hacer ir programai ir python para que este encuentre el área automáticamente dada una list de data y el tiempo que se quiere graficar.

1 žingsnis: Paruoškite „Y Descarga Librerías“

Antes que nada, obviamente, hay parsisiųsti el programą. Esta se puede hacer en el siguiente nuoroda: https://www.python.org/. También hay que tener en cuenta que se debe descargar python 2.7.9. Ahora, es muy importante descargar las librerías en el computador para que funcione todo lo que vamos a hacer, dado que al descargar python, este únicamente trae las funciones básicas, por lo que necesitamos descargarlas primero. Específicamente para este program, necesitamos matplotlib, para elaborar gráficos, y numpy, para realizar funciones matemáticas de alto nivel.

Atsisiųskite „iOS“operacinę sistemą, suvienodinkite ją su „iOS“operacine sistema, naudokite terminalą, „que se puede buscar“ir „spotlight“(komanda+tarpas) ir parašykite „pip install pylab“, įveskite ir įveskite „pip install matplotlib“.

Por el otro lado, en un system operacinis de windows, se busca la carpeta de python y se abre el programa "pip", por donde se instalan las librerías. Ahora, se abre el código del sistema, tecleando ir el Buscador cmd. Una vez abierto el programa, se teclea pip, donde aparecerán todas las funciones que tiene el program. Atsisiųskite „lib librerías“, parašykite „pip install pylab“, įveskite ir įveskite „pip install matplotlib“.

2 veiksmas: „Importar Librerías“

Lo primero, como siempre, es importar las librerías que vamos ir acesitar para que todo funcione. Para este programa solamente escesare importar la librería matplotlib.pyplot y numpy. Pradinis skaitymas, būtini matplotlib.pyplot para poder realizar la gráfica con los datos de la list. En segundo lugar, necesitamos la librería numpy dado que con esta importamos los datos del archivo.txt con los que graficaremos y encontraremos el área bajo la función.

3 veiksmas: importuokite „La Lista De Datos Que Vas“ir „Utilizar“

Cuando ya tenemos importadas las librerías, el siguiente paso es importar los datos con los que vamos a realizar la gráfica y con los cuales se va a encontrar el recorrido del objeto determinado, en este caso un péndulo. Para esto, usamos la función de la librería numpy "loadtxt". A estos datos se los asignamos a una variable que en este caso se lama "data" para poder utilizarlos para poder graficar la función y poder hallar el área. El nombre del archivo debe ser colocado entre paréntesis y comillas justo después de llamar a la función, justo como se ve en la imagen. Algo muy importante es que el archivo debe estar en la misma carpeta en la que está ubicada el program para que este funcione.

4 žingsnis: „Pregunta Al Usuario El Tiempo“

Como dicho anteriormente, este program también va a ser capaz de preguntarle al usuario cuanto tiempo quiere graficar, obviamente este tiempo debe ser menor o igual al tiempo máximo de los datos, dado que si se ingresa un número meras a este el programa no funcionara dado nėra jokių esamų duomenų.

Ahora, como este tiempo no atstovas los datos hay que hacer una conversión de este tiempo para obtener el número de valores que se debe graficar. Norėdami pradėti, tenemos que multiplicar el valor ingresado por el número de decimales que los datos tengan para poder saber hasta donde queremos graficar. En el caso de este péndulo, los valores tenían tres números decimales, por lo que se multiplica por 1000 para que los segundos me queden en milésimas. Sin embargo, no siempre se van a tomar todos esos valores porque el tiempo no se mueve de a milésimas. En este péndulo, cada vez que se avanzaba al siguiente se movían 33 milésimas, por lo que se divide el resultado anterior por este nuevo valor. Con esto, lo único que falta es restarle a esto 1, dado que posteriormente iniciaremos a hacer nuestros trapecios con el valor 1 y el 2.

5 žingsnis: „Crea La Lista De Datos Para Traficar Los Datos“

Con el conocimiento de cuantos son los valores que hay que graficar teniendo en cuenta el tiempo ingresado por el usuario, es necesario crear una list con los data to para el eje x y uno para el eje y. Esto se hace asignándole cada variable estos datos. Es importante tener en cuenta que no se grafican todos los datos de la list sino solo los que obtuvimos en el resultado de la variable anterior. Primero, llamamos a los valores importados, que en este caso llamamos "data", abrimos llaves e ingresamos el intervalo de valores que, en este caso es de 0 a T, la variable asignada a los datos que se quieren graficar anteriormente, separados por dos puntos (:). Dentro de las mismas llaves, despaés de una coma, ponemos la columna a la cual nos estamos refiriendo, en el caso de x, la 0, dado que la primera es tomada como la 0. Posteriormente hacemos lo mismo con y pero haciendo reference la segunda columna, que es la 1.

Con los datos ya ingresados, utilizamos la función de matplotlib.pyplot que funciona para realizar gráficas, "plot". En esta, entre paréntesis, ponemos los datos que queremos graficar como "x" y "y" teniendo en cuenta las variables asignadas a cada columna cuando importamos la informationció anteriormente con una coma (,) intermedia. Seguido de una coma, ponemos el color y la forma que queremos que lo grafique. Algunos de estos colores se encuentran más abajo.

Cabe resaltar que siempre hay que poner plt. antes de llamar a la función para que el program entienda a que librería nos estamos refiriendo.

6 žingsnis: Encuentra El Área

Susiduriame su pasų anteriores listos, galimais komentarais ir kontrastiniais el. Como dicho en la Introducción, esta área se puede encontrar mediante la medida de pasttiples trapecios dibujados justo abajo de la linea de la función. Aunque la medida no es completamente exacta es muy aproximada. El cálculo realizado en python se centra en realizar trapecios, cada uno de el intervalo entre cada data en x, teniendo en cuenta los y's que leresponden a a cada uno de estos x. Hay que tener en cuenta que la fórmula del área de un trapecio es c*((a+b)/2) donde a y b son los lados paralelos y c el lado que forma 90 grados con a y con b.

Ahora, como tenemos que sumar trapecios hasta que todos los datos se acaben usamos la función while para que pase algo hasta que otra cosa de pasar. Primero, como necesitamos usar diferentes datos de la list, creamos una variable desde afuera, nosotros utilizamos qyw, que comienzan siendo el dato 1 y el dato 2. Sin embargo, como necesitamos que estos datos cambien cada vez que sean utilizados, usamos la funció nors, que hace que un loop se repita hasta que algo deje de pasar, en este caso hasta que el dato dos se vuelva igual o mero al número datos que se utilizan hasta llegar al tiempo que el usuario ingreso. Esto se hace con el fin de poder crear todos los trapecios y sumarlos, encontrando el área. Para poder utilizar la fórmula de los trapecios para poder sumar, necesitamos crear esas lineas hipoteticas entre valores para medir el área de un espacio determinado. Šieno eilės įrašas „que la columna“0 nuorodų į „x“ir la columna 1 a „y“. Yra est datos, que cambian cada vez que el loop se repita se utiliza la fórmula del área de un trapecio y, posteriormente, los sumamos todos. Hay que recordar que la variable que se use para sumar las áreas debe estar creada desde afuera porque la tenemos que tener definida desde antes. A esta le ponemos un valor de 0 inicialmente, dado que al principio no se ha sumado ningún área. Finalmente, ya afuera del loop, imprimimos con la función "print" el área y le ponemos las unidades, que son metros.

7 žingsnis: „Sombrear El Área“ir „Finalizar El Programa“

Como paso final, el programa debe sombrear el área entre y = 0 y su altura, que hace referencia a su velocidad en y. Por esto, lo que hay que hacer es utilizar la función de la librería matplotlib.pyplot, "fill_between". Como en todas las funciones de esta librería, es necesario colocar el plt. antes de ingresar la función para llamar a la librería. Ahora, al final de llamar la función y entre paréntesis, se ponen las variables que hacen referencia a los valores en "x" y en "y" con una coma intermedia para que sombree esos valores y ya.

Con esto hecho, el programa está finalizado. Sin embargo, es importante recordar que para que el program grafique hay que llamar a la función plot, también de la librería pyplot para que muestre la gráfica.

8 žingsnis: „Código Extra“

Si quieren que la gráfica quede con cuadricula utilizamos la función "grid", de pyplot y entre paréntesis true para que la gráfica la tenga.

Los colores se pueden ingresar en cadenas hexadecimales („#008000“); RGB (0, 1, 0); intensidades de escala de grises (‘0,8’); nombres („žalias“); y por sus respectivas letras 'b' para azul, 'g' para verde, 'r' para rojo, 'c' para cián, 'm' para purpurinė, 'y' para amarillo, 'k' para negro y 'w' para blanco.

El titulo de la pestaña de la gráfica se designa con la función title de la librería pyplot ingresando el nombre entre paréntesis y entre comillas.

El nombre de los ejes se puede designar con la función "xlabel" y "ylabel" de la librería pyplot igual que el titulo.

Los tipos de linea más comunes se ubican justo después del color con los referentes: „ -„ para una línea sólida “, -„ para una línea a rayas “, - -. „Para una línea con puntos y rayas y“: „para una línea punteada.