Turinys:
- 1 žingsnis: „Haz Un Vídeo En Tracker“ir „Haz El Seguimiento“
- 2 žingsnis: „Importar E Instalar Librerías“
- 3 žingsnis: „Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos“ir „Una Lista“
- 4 žingsnis: Encuentra El Área
- 5 žingsnis: Imprime El Área
- 6 žingsnis: „Gráfica Los Resultados“
- 7 žingsnis: galutinis rezultatas
Video: Como Hallar El Recorrido De Un Objeto ir El Área Bajo La Curva En Python: 7 žingsniai
2024 Autorius: John Day | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-30 10:45
Este programa gráfica la curva que existe entre la relación velocidad contra tiempo en el movimiento de un objeto. Además este programa calcula el recorrido que hizo este objeto al encontrar el área debajo de la curva que se gráfica.
1 žingsnis: „Haz Un Vídeo En Tracker“ir „Haz El Seguimiento“
Sukurti vaizdo įrašą, kad būtų galima judėti. Haz el seguimiento de este y utiliza los datos de velocidad contra tiempo. Saugomi esos duomenys, sukurti ir archyvuoti txt, panaudojant posteriormente ir el.
Atsisiųskite programą ir gaukite nuorodą:
2 žingsnis: „Importar E Instalar Librerías“
Debes importar las librerías llamadas numpy y matplotlib.pyplot. Esto es porque sin ellas el código no funcionaría. Antes de importar estas librerías debes instalarlas. En Windows debes primero presionar el botón windows y el botón R. Aparecerá una ventana negra, debes escribir lo siguiente:
cd c:/python27/scenarijai
Presionas enter y luego debes decirle que instale las librerías de pip.
Este es el código que debes utilizar en el program:
importuoti numpy kaip npimport matplotlib.pyplot kaip plt
3 žingsnis: „Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos“ir „Una Lista“
Naudokite duomenų sąrašą („los datos que conseguiste en tracker“). Esą sąrašas pateikiamas kaip kintamas para que se guarden. Luego esa kintamasis añádela a dos listas, una para el eje x y otra para el eje y.
duomenys = np.loadtxt ("Datos tec.txt", plūdė) x = duomenys [0: 1000, 0] y = duomenys [0: 1000, 1]
4 žingsnis: Encuentra El Área
Para el área debes crear un for i in range. Debes limitarlo a el numero de datos que tienes. Luego al ser una curva, debesys hacer que el programa calcule el área de trapecios pequeños y se sumen estas áreas. El área de un trapecio es sumando las dos bases, multiplicarla por la altura y dividendo en dos. Para que haga varios trapecios debes decir que se coja el dato inicial, que se sume el siguiente y se divida en 2. Luego ese valor multiplicarlo por el dato inicial restado al dato siguiente. Esto lo debes anexar a una list vacía que puedes llamar área.
plotas = i diapazone (0, 10): area.append (((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x )))
5 žingsnis: Imprime El Área
Para imprimir los resultados de tu área, debes imprimir la suma de cada área.
spausdinti „El recorrido fue de“, suma (plotas), „metro“
6 žingsnis: „Gráfica Los Resultados“
Para gráficar los resultados es muy sencillo. Debes escribir plt.plot y entre paréntesis las listas en las que tienes guardados los datos con los que vas a trabajar. Finalmente aprašo plt.show para que se pueda visualizar la gráfica.
plt.plot (x, y, "r-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
7 žingsnis: galutinis rezultatas
El resultado final debería ser panašus į esto. La gráfica depende del movimiento que estés analizando. Ypatingai en este es un objeto cayendo, por lo que el resultado es negativo, pues el desplazamiento es negativo.
importuoti numpy kaip np
importuoti matplotlib.pyplot kaip plt
duomenys = np.loadtxt ("Datos tec.txt", plūdė)
x = duomenys [0: 1000, 0] y = duomenys [0: 1000, 1]
plotas =
i diapazone (0, 10): area.append ((((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x )))
spausdinti „El recorrido fue de“, suma (plotas), „metro“
plt.plot (x, y, "r-")
plt.fill_between (x, y) plt.show ()
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