Turinys:

Vaizdinis modeliavimas/fotogrametrijos portretas: 4 žingsniai
Vaizdinis modeliavimas/fotogrametrijos portretas: 4 žingsniai

Video: Vaizdinis modeliavimas/fotogrametrijos portretas: 4 žingsniai

Video: Vaizdinis modeliavimas/fotogrametrijos portretas: 4 žingsniai
Video: Pitagoro teoremos vaizdinis įrodymas 2024, Lapkritis
Anonim

Sekite daugiau autoriaus:

Rankinis išmanusis veidrodis („Plug and Play“)
Rankinis išmanusis veidrodis („Plug and Play“)
Rankinis išmanusis veidrodis („Plug and Play“)
Rankinis išmanusis veidrodis („Plug and Play“)
Rankų gestų valdymas: fizinio ir skaitmeninio judėjimas (nuotolinis darbas)
Rankų gestų valdymas: fizinio ir skaitmeninio judėjimas (nuotolinis darbas)
Rankų gestų valdymas: fizinio ir skaitmeninio judėjimas (nuotolinis darbas)
Rankų gestų valdymas: fizinio ir skaitmeninio judėjimas (nuotolinis darbas)

Sveiki visi, Šioje instrukcijoje aš jums parodysiu, kaip sukurti 3D modelius naudojant skaitmeninius vaizdus. Šis procesas vadinamas fotogrametrija, dar vadinama vaizdiniu modeliavimu (IBM). Konkrečiai, toks procesas naudojamas atkurti bet kokį objektą ar erdvę trimatėje erdvėje. Nuo artefaktų ir meno kūrinių iki erdvių, tokių kaip geologinės reljefo formos ir griuvėsiai, parodysiu, kaip sukurti 3D modelio portreto animaciją, ir parodysiu darbo eigą, reikalingą šio tipo kūrybinėms pastangoms įgyvendinti.

1 žingsnis: programinė įranga

Pirmiausia įsigykite programinę įrangą, reikalingą 3D modeliams kurti iš vaizdų. Tai įtraukia:

Vaizdinis SFM -

Toliau reikia rekonstruoti 3D modelį. Tai įtraukia:

„Meshlab“-

Galiausiai, paskutiniai patobulinimai naudojant kitą programinę įrangą, pvz.:

„Maya“(studento versija arba nemokama bandomoji versija), „Blender“ar bet kuri 3D modeliavimo programa

2 veiksmas: vaizdai į „VisualSFM“

Vaizdai į „VisualSFM“
Vaizdai į „VisualSFM“

Dabar, kai turite savo programinę įrangą, išeikite ir užfiksuokite neapdorotą bet kokio objekto, erdvės ar aplinkos filmuotą medžiagą. Yra du būdai, kaip užfiksuoti 3D modelių filmuotą medžiagą:

Vienas iš būdų yra kruopščiai suktis aplink objektą ar erdvę su kiekvienu žingsniu ir nufotografuoti.

Antrasis būdas yra nufotografuoti vaizdo įrašą ir pasukti aplink objektą ar erdvę. Tada eikite į „Adobe Media Encoder“ir supjaustykite vaizdo įrašą į atskirus kadrus. Akivaizdu, kad kuo daugiau kadrų jūsų fotoaparatas nufotografuoja, tuo daugiau medžiagos galite įgyti, taigi ir daugiau detalių 3D fotografuojant.

„VisualSFM“:

1. Failas - Atidaryti+ Keli vaizdai (čia jūs paimate kadrus ar nuotraukas ir importuojate juos į „VisualSFM“)

2. Dabar, kai visi vaizdai įkelti, eikite į priekį ir spustelėkite mygtuką „Apskaičiuoti trūkstamas atitiktis“. Tai mygtukas, kuriame yra 4 rodyklės, nukreiptos į išorę. Šis procesas gali užtrukti ilgai, atsižvelgiant į įkeltų vaizdų skaičių. Priežastis, kodėl tai užtrunka taip ilgai, yra ta, kad programinė įranga lygina kiekvieną vaizdą su kitais įkeltais vaizdais, lygindama panašius židinius ir aspektus, kad galėtų pradėti 3D modelio atkūrimo procesą, todėl būkite kantrūs.

3. Kai šis procesas bus baigtas, eikite į priekį ir spustelėkite mygtuką „Apskaičiuoti 3D atkūrimą“. Tai mygtukas, kuris atrodo kaip greito persukimo į priekį mygtukas, bet be pliuso (jis yra šalia mygtuko „Apskaičiuoti trūkstamas atitiktis“). Čia „VisualSFM“fotografuoja panašius aspektus ir pradeda kurti erdvės, objekto ar asmens 3D modelį. „VisualSFM“atsižvelgia į neapdorotus vaizdo duomenis, taip pat į kiekvienoje nuotraukoje dalyvaujančių objektų atstumą ir gylį, todėl jis gali iš naujo sukurti aptariamą objektą kaip 3D modelį. Priežastis, kodėl ji vadinama „VisualSFM“(struktūra iš judesio), yra ta, kad „SfM“procesas lygina dvimatę vaizdo seką ir įvertina trimatę struktūrą (3D modeliai).

4. Kai tai bus padaryta, eikite į priekį ir spustelėkite CMVS, kad būtų atlikta tanki rekonstrukcija. Tai užbaigs jūsų 3D modelį ir norite išsaugoti.cmvs failą ir.nvm failą bei.ply failą. Jums reikės.nvm failo, skirto „Meshlab“, ir jums reikės.ply failo, kad įsigytumėte savo objekto ar tinklo 3D tinklelį, kuris taip pat įvyks „Meshlab“.

Rekomenduojamas: