Turinys:

„AI Powered Bull ****“detektorius: 6 žingsniai (su nuotraukomis)
„AI Powered Bull ****“detektorius: 6 žingsniai (su nuotraukomis)

Video: „AI Powered Bull ****“detektorius: 6 žingsniai (su nuotraukomis)

Video: „AI Powered Bull ****“detektorius: 6 žingsniai (su nuotraukomis)
Video: 🟡 POCO X5 PRO – IŠSAMUSIAUSIA APŽVALGA ir TESTAI 2024, Liepa
Anonim
AI Powered Bull **** detektorius
AI Powered Bull **** detektorius

Vienas prietaisas, kurio mums visiems reikia, „AI Powered Bull ****“detektorius!

Prekės

  • Raspberry Pi
  • „NeoPixel“žiedas
  • 3D spausdintuvas
  • TinkerCAD
  • Pi kamera
  • AIY rinkinys
  • „Google Dialogflow“
  • Python
  • Raspietis
  • Remo.tv

1 žingsnis: projekto vaizdo įrašas

Image
Image

2 žingsnis: 3D spausdinimas

3D spausdinimas
3D spausdinimas
3D spausdinimas
3D spausdinimas

Visų pirma, mums reikia konteinerio. Šiuo atveju mes pasirinkome 3D spausdinti gražią spalvotą. Taip pat galite naudoti ką nors kita, jei tinka visa elektronika.

Džiaugdamiesi savo dėžute, galime 3D atspausdinti „3DCreatorPurzi“sukurtą išmatų emociją. Viskas, ką mums reikia padaryti, tai apačioje pridėti tuščiavidurę erdvę, kad laikytume „NeoPixel“žiedą.

Visi modelio failai pridedami.

3 žingsnis: Elektronika

Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika

Viskas prasideda nuo „Raspberry Pi 3B+“.

Kadangi norime naudoti kalbą į tekstą, taip pat turime pridėti „AIY VoiceHat“ir atitinkamą mikrofoną. Viskas čia dokumentuota.

Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas - mes sujungiame „NeoPixel“žiedą, čia yra puiki pamoka.

Kai viskas yra nustatyta, galime išbandyti kalbą į tekstą ir „NeoPixel“žiedą, pridedamas bandymo kodas.

4 žingsnis: AI - dialogo srauto mokymas

AI mokymas - dialogo srautas
AI mokymas - dialogo srautas
AI mokymas - dialogo srautas
AI mokymas - dialogo srautas
AI mokymas - dialogo srautas
AI mokymas - dialogo srautas

Savo AI mes naudosime „Dialogflow“. Iš pradžių ji buvo skirta naudoti kaip „chatbot“programinė įranga, mes galime ją šiek tiek netinkamai panaudoti mokydami savo „bull ****“detektorių.

Mes sukuriame du ketinimus, vienas yra mūsų atsarginis, o kitas jautis ****. Toliau mes įtraukiame visą turinį į mūsų bulių **** ketinimo mokymo frazes. Čia tikrai galite išprotėti.

Išsaugoję, mūsų robotas mokys aptikti jautį **** pagal pateiktas mokymo frazes. Baigę galime naudoti šiek tiek python kodo, kad prisijungtume prie mūsų ką tik apmokyto AI.

Duomenų srautas yra toks:

  1. Mikrofonas paima ką nors kalbantį ir jį įrašo.
  2. Šis failas siunčiamas į „Google Cloud“ir paverčiamas tekstu.
  3. Sukurtas tekstas siunčiamas atgal į „Raspberry Pi“.
  4. Tada šis tekstas siunčiamas į „Dialogflow“.
  5. „Dialogflow“stengiasi suderinti tekstą su mūsų turinio „****“turiniu ir, priklausomai nuo rezultato, jis atsiųs „bull ****“ketinimą arba numatytąjį atsarginį.
  6. Naudodami „Pi“patikriname ketinimo pavadinimą ir, jei tai yra „Numatytasis atsarginis ketinimas“, liepiame šviesoms mirksėti žaliai, o tai reiškia, kad nėra bulių ***. Priešingu atveju mes mirksime raudonai, nurodydami jautį ****.

Visas kodas pridedamas.

5 žingsnis: Remo.tv

Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv

Mes negalime išlaikyti kažko tokio galingo sau! Taigi, mes padarysime savo detektorių prieinamą visiems. Norėdami tai padaryti, mes naudosime „Remo.tv“, robotų transliacijos platformą. Viskas, ką mums reikia padaryti, tai prijungti „Pi“kamerą ir sekti jų sąrankos instrukcijas.

Kai „Remo.tv“bus nustatytas, parašysime savo pokalbių tvarkyklę. Užuot naudoję kalbą tekstu, mes tiesiogiai siunčiame „Remo.tv“gautus pokalbių pranešimus į „Dialogflow“. Likusi logika išlieka ta pati. Tiesiog pridėkite užrašą fone ir pasakykite lankytojams, į ką jie žiūri, ir viskas baigta.

6 žingsnis: rezultatas

Rezultatas!
Rezultatas!
Rezultatas!
Rezultatas!
Rezultatas!
Rezultatas!
Rezultatas!
Rezultatas!

Mes sėkmingai sukūrėme dirbtiniu intelektu varomą „****“detektorių, kuris gali pasimokyti iš naujų duomenų!

Čia galite išbandyti patys.

Dabar, kur mes galime surinkti Nobelio taikos premiją?

Rekomenduojamas: